AMD RDNA4: eine modulare Architektur, die unsere Denkweise über GPUs ändern wird

Von Viktor Tsyrfa | gestern, 21:50
Was hält RDNA4 für uns bereit? Die Erwartungen rund um die neue Architektur von AMD RDNA4. Quelle: videocardz.com

Auf der Hot Chips-Konferenz präsentierte AMD neue Details zur RDNA4-Architektur, die die Grundlage für die Radeon RX 9000-Serie bildet. Die Hauptidee ist ein flexibles, skalierbares SoC-Design, das es ermöglicht, verschiedene GPUs aus einer grundlegenden Vorlage zu erstellen.

Hauptmerkmale von RDNA4:

Modularität: Die GPU ist in Blöcke unterteilt - der unterste Block ist für I/O, Anzeige, Medien, Energieverbrauch, Sicherheit und Systemverwaltung verantwortlich. Dieser Block kann wiederverwendet werden, um weniger leistungsstarke Karten zu erstellen, ohne eine vollständige Neugestaltung.

Flexibles Binning: AMD kann ganze Shader-Engines oder einzelne WGPs (Work Group Processors) deaktivieren und die Breite des Speicherbusses in 64-Bit-Schritten (256, 192, 128) ändern, um die GPU an jeden VRAM anzupassen.

Eine Architektur - viele SKUs: Dank dieses Ansatzes kann AMD Midrange-Modelle herausbringen, selbst wenn High-End-Varianten gestrichen wurden (zum Beispiel Navi 4X).

Obwohl es Gerüchte gibt, hat AMD keine mobilen Versionen der RX 9000M veröffentlicht. Sogar neue Laptops mit Ryzen AI MAX 300 besitzen keine RDNA4-GPUs. Bisher gibt es keine mobilen RDNA4.

Ein Beispiel für RX 9000 Modelle:

Modell GPU CU/SP VRAM Bus TBP
RX 9070 XT Navi 48 64/4096 16 GB GDDR6 256-Bit 304 W
RX 9060 XT (8 GB) Navi 44 32/2048 8 GB GDDR6 128-Bit 150 W
RX 9060 Navi 44 28/1792 8 GB GDDR6 128-Bit 132 W

Was bedeutet das?

Es scheint, dass AMD die Chipherstellungstechnik geschätzt hat, die es aktiv in seiner Zen-Prozessorfamilie einsetzt. Diese Technik ermöglicht eine einfache und flexible Leistungsanpassung und das Zusammenbauen sowohl der günstigsten Ryzen 3 als auch der ultra-niedrigpreisigen Epyc- und Threadripper-Lösungen aus denselben Teilen. Der modulare Ansatz für CPUs hat dem Unternehmen ein Vermögen eingebracht, daher scheint es, dass die Ingenieure des Unternehmens beauftragt wurden, GPUs auf die gleiche Weise zu skalieren. Wenn dem so ist, wird sich unser Verständnis von Grafikkarten sehr bald erheblich ändern.

Quelle: videocardz.com

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