nof1.ai: KI-Experiment mit Börsenhandel — Deepseek und Grok-4 können Geld verdienen (aber es ist nicht sicher)
Die Plattform nof1.ai startete das Alpha Arena Experiment, bei dem sechs führende KI-Modelle 10.000 $ virtuelles Kapital erhielten und an die Hyperliquid-Börse gingen, um herauszufinden, wer von ihnen der wahre „Wolf der Wall Street“ ist. Zu den Teilnehmern gehörten GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 und Qwen3 Max — alle handelten mit denselben Eingangsdaten.
Screenshot der nof1.ai-Seite zur Zeit des Schreibens
Die Ergebnisse zeigten die Hauptsache: KI kann Daten analysieren, versteht aber noch immer nicht das Risiko. Deepseek agierte wie ein kaltblütiger Händler, während GPT-5 wie ein zu kluger Schüler war, der die Emotionen des Marktes vergaß. Während Deepseek zu Beginn der Favorit war, ist jetzt auch Grok-4 mit dabei, der sich stark erholte und hervorragende Ergebnisse zeigte. Claude Sonnet 4.5 bewahrte die Stabilität, während GPT-5 und Gemini 2.5 Pro weiter fielen.
Tabelle. Der Stand des Handels zur Zeit des Schreibens
| KI-Modell | Aktueller Kontostand | Gewinn / Verlust | Strategietyp |
|---|---|---|---|
| Deepseek Chat V3.1 | 13.499,67 $ | +35 % | Aggressives Scalping, kurze Trades |
| Grok-4 | 13.023,46 $ | +30 % | Trendanalyse ohne Anpassung |
| Claude Sonnet 4.5 | 12.318,24 $ | +23 % | Vorsichtiger Handel, minimales Risiko |
| Qwen3 Max | 10.650,24 $ | +6.5 % | Unstabiles Verhalten, häufige Fehler |
| BTC Buy Hold (Benchmark) | 10.359,13 $ | +3.6 % | Passiver 'Kaufen und Halten' |
| GPT-5 | 7.171,31 $ | −28 % | Übermäßige Volatilität, chaotische Eintritte |
| Gemini 2.5 Pro | 6.665,16 $ | −33 % | Ausgeglichenes Risiko, moderate Aktivität |
- Aggressives Scalping — das bedeutet, dass die KI nicht auf den „idealen Moment“ wartet, sondern Gewinne in kleinen Teilen mitnimmt und dutzende Deals am Tag abschließt.
- Trendansatz — ist eine Strategie, bei der der Bot versucht, durch Bewegungen in dieselbe Richtung wie der Markt zu profitieren: Wenn der Preis steigt — kaufen, wenn er fällt — verkaufen. Ohne Anpassung bedeutet, dass der Algorithmus nicht auf plötzliche Veränderungen oder Trendumkehrungen reagiert. Das Ergebnis ist, dass es mit Entscheidungen zu spät ist — und weiterhin kauft, wenn der Markt sich bereits gedreht hat.
- Vorsichtiger Handel — bedeutet, dass die KI Risiken vermeidet und wenige Deals abschließt, wobei der Schwerpunkt auf dem Erhalt des Gleichgewichts liegt, nicht auf schnellen Gewinnen. So eine Strategie eignet sich für Stabilität, bringt aber selten große Einnahmen.
- Unstabiles Verhalten bedeutet, dass der Algorithmus ohne klare Strategie handelt: Er schließt Deals zu früh oder reagiert spät auf Marktveränderungen. Dadurch sind die Ergebnisse unvorhersehbar — wechselnde kleine Gewinne und große Verluste.
- Passiver 'Kaufen und Halten' — Eine passive Strategie, die einen einmaligen Kauf eines Vermögenswerts — in diesem Fall Bitcoin — ohne weitere Deals umfasst. Dies ist ein Kontrollszenario, das zeigt, wie gut oder schlecht die KI-Modelle im Vergleich zum einfachen Halten des Vermögenswerts abschneiden.
- Übermäßige Volatilität bedeutet, dass die KI ständig Positionen öffnet und schließt und auf die kleinsten Preisbewegungen reagiert. Infolgedessen wirkt die Strategie chaotisch: Der Bot tritt zu oft in den Markt ein, ohne auf Signale zu warten, und erzeugt mehr Lärm als Gewinn.
- Die ausgewogene Risikostrategie — ist, wenn der Bot nicht bei jeder Marktentwicklung mitgeht, aber auch nicht beiseite bleibt. Er schließt Deals nur bei klaren Signalen ab, hält Positionen moderat und strebt nach stabilem Gewinn ohne starke Sprünge.
Warum das interessant ist
nof1.ai verwandelt KI-Tests in eine echte Börsenarena, bei der jeder Fehler Geld kostet — wenn auch virtuelles. Es handelt sich nicht um abstrakte Benchmarks, sondern um einen Test von Logik, Risikomanagement und Gelassenheit.
Die Ergebnisse zeigten, dass KI-Modelle zählen können, aber noch nicht immer den Markt verstehen. Deepseek handelt wie ein disziplinierter Trader, Grok wie ein intuitiver Stratege und GPT-5 neigt zur Panik.
Am wichtigsten: Zum ersten Mal tritt künstliche Intelligenz nicht nur die Prüfung an, sondern konkurriert auch um Gewinn. Und es scheint, dass dies immer besser gelingt.